Ո՞վ է կառուցում արհեստական բանականության ապագան. ԱՄՆ և Չինաստանի տաղանդների համեմատություն
Մինչ շուկաները հստակորեն արտացոլում են այն համոզմունքը, որ Միացյալ Նահանգները առաջատար է արհեստական բանականության սպառազինության մրցավազքում, վաղաժամ առաջատարությունը չի նշանակում հաղթանակ, հատկապես, երբ խոսքը վերաբերում է նորարարությանը: Հաղթողը, ամենայն հավանականությամբ, կլինի այն երկիրը, որն ավելի մեծ աջակցություն կցուցաբերի հիմնարար հետազոտություններին, որի դեպքում Չինաստանը ավելի լավ դիրքում կլինի երկարաժամկետ հեռանկարում: Այս մասին գրում է հոդվածի հեղինակ Սթիվեն Ս. Ռոուչը project-syndicate-ում:
Միացյալ Նահանգների AI ոլորտի աշխատուժի ժողովրդագրություն
Ընդհանուր ներկայացվածություն: ԱՄՆ տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը, ներառյալ AI-ը, ունի որոշակի ռասայական և էթնիկ խմբերի նշանակալի թերներկայացվածություն: 2023 թվականի զեկույցի համաձայն՝ ԱՄՆ տեխնոլոգիական ոլորտի աշխատակիցների մոտ 63%-ը սպիտակամորթ են, 20%-ը՝ ասիական ամերիկացիներ, 8%-ը՝ իսպանախոս կամ լատինաամերիկացիներ, և 7%-ը՝ սևամորթներ։ 1%-ից պակասն են նույնականանում որպես բնիկ հավայացիներ, խաղաղօվկիանոսյան կղզիների բնակիչներ կամ բնիկ ամերիկացիներ:
Սևամորթ և իսպանախոս մասնագետների թերներկայացվածություն: Սևամորթ մասնագետները կազմում են տեխնոլոգիական բոլոր աշխատողների ընդամենը 4%-ը, չնայած նրանք կազմում են ԱՄՆ աշխատուժի 13%-ը: Նմանապես, իսպանախոս մասնագետները STEM ոլորտի բոլոր աշխատատեղերի միայն 8%-ն են զբաղեցնում, մինչդեռ նրանք կազմում են ազգային աշխատուժի 17%-ը:
Ասիացիների ներկայացվածություն: Ասիացի աշխատողներն ունեն ավելի բարձր ներկայացվածություն AI ոլորտի աշխատուժում՝ համեմատած ԱՄՆ ընդհանուր աշխատուժում իրենց մասնաբաժնի հետ:
Ռեսուրսների նոր «Մեծ Խաղ». Կրիտիկական հանքանյութերի համար պայքարը
Ասպիրանտուրայի աստիճաններ: 2019 թվականին ԱՄՆ-ի AI-ի նոր PhD շրջանավարտների շրջանում 45%-ը սպիտակամորթ էին, 22.4%-ը՝ ասիացիներ, 3.2%-ը՝ իսպանախոսներ և 2.4%-ը՝ աֆրոամերիկացիներ: Սևամորթ ուսանողները AI-ի հետ կապված դոկտորական աստիճաններում ամենաքիչն են ներկայացված, թեև նրանց ներկայացվածությունն աճել է 2011 թվականի 2%-ից մինչև 2021 թվականի 3%:
Ներգաղթյալների ներդրումը: ԱՄՆ AI ոլորտի աշխատուժը մեծապես հենվում է արտասահմանցի տաղանդների վրա: Լավագույն AI ստարտափների երկու երրորդն ունեն ներգաղթյալ հիմնադիր, և ԱՄՆ-ում PhD մակարդակի AI տաղանդների մեծ մասն արտասահմանցի է: AI ոլորտի շատ աշխատողներ ԱՄՆ են մուտք գործում որպես միջազգային ուսանողներ STEM ոլորտներում:
Չինաստանի AI ոլորտի աշխատուժի ժողովրդագրություն
Չինական տաղանդների գերակայություն: Համաշխարհային լավագույն AI տաղանդների զգալի մասը ծագում է Չինաստանից: 2022 թվականի հարցումը ցույց է տվել, որ Չինաստանի Ժողովրդական Հանրապետության (ՉԺՀ) ծագում ունեցող մարդիկ կազմել են աշխարհի լավագույն 20% AI տաղանդի 47%-ը՝ հիմնված բակալավրիատի աստիճանների վրա, ինչը շատ ավելին է, քան ԱՄՆ-ի 18%-ը:
Տաղանդի հոսք: Մինչ շատ չինացի ուսանողներ ավանդաբար ասպիրանտուրա էին սովորում ԱՄՆ-ում և հաճախ մնում էին ամերիկյան ընկերություններում աշխատելու, այժմ աճում է չինական լավագույն AI տաղանդների Չինաստանում մնալու միտումը՝ հնարավորությունների աճի և չինական բարձրագույն կրթության զարգացումների պատճառով: 2022 թվականին լավագույն AI հետազոտողների 28%-ն աշխատում էր Չինաստանում՝ 2019 թվականի 11%-ի համեմատ:
Ներքին էթնիկ բազմազանության վերաբերյալ սահմանափակ հանրային տվյալներ: Չինաստանում AI ոլորտի աշխատուժի ռասայական կամ էթնիկ կազմի վերաբերյալ մանրամասն վիճակագրությունը (բացի գլոբալ տաղանդների համար նախատեսված «չինական ծագման» ընդհանուր կատեգորիայից) հանրային զեկույցներում այնքան հասանելի չէ, որքան ԱՄՆ-ի համար: Չինաստանն ավելի էթնիկապես միատարր երկիր է, քան ԱՄՆ-ը, քանի որ Հան չինական էթնիկ խումբը կազմում է բնակչության ճնշող մեծամասնությունը:
Ամփոփելով, մինչ ԱՄՆ-ը շահում է բազմազան տաղանդների բազայից, ներառյալ արտասահմանցի մասնագետների զգալի ներդրումը, այն դժվարությունների է բախվում իր ներքին AI աշխատուժում որոշակի ռասայական և էթնիկ խմբերի համար արդար ներկայացվածության հասնելու հարցում: Չինաստանը, մյուս կողմից, արագորեն զարգացնում է իր զգալի AI տաղանդների բազան, որի համաշխարհային լավագույն AI հետազոտողների մեծ մասը չինական ծագում ունի:
