Արդյո՞ք AI-ն կնշանակի ավելի բարձր հարկեր
Anton Petrus/Getty Images
Կասկած չկա, որ Միացյալ Նահանգները շարունակում է մնալ տեխնոլոգիական նորարարությունների առաջնագծում: «Հոյակապ յոթնյակի»՝ այբուբենի, Amazon-ի, Apple-ի, Meta-ի, Microsoft-ի, Nvidia-ի և Tesla-ի շարունակական գերակայությունը ամրապնդել է Ամերիկայի առաջատարությունը տեխնոլոգիական ոլորտում, իսկ մյուս տնտեսությունները պայքարում են տեմպերը պահպանելու համար: Այս մասին գրում է հոդվածի հեղինակ Դամբիսա Մոյոն project-syndicate-ում։
Եվրամիությունը վառ օրինակ է։ 2023 թվականին ԵՄ-ի ընդհանուր համախառն ներքին ծախսերը հետազոտությունների և զարգացման վրա կառավարությունների, ձեռնարկությունների, բարձրագույն ուսումնական հաստատությունների և ՀԿ-ների կողմից, կազմել են 381 միլիարդ եվրո (398 միլիարդ դոլար): Այս ցուցանիշը պատկերացնելու համար այն մոտավորապես համարժեք է 350 միլիարդ դոլարին, որը ակնկալվում էր, որ ԱՄՆ յոթ առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունները վերաներդրեն միայն 2024 թվականին:
Միևնույն ժամանակ, տեխնոլոգիական բումը շարունակում է վերափոխել համաշխարհային ֆինանսական շուկաները, ընդ որում այս ոլորտն այժմ կազմում է S&P 500-ի գրեթե 30%-ը, ինչը ավելին է, քան հաջորդ երկու խոշորագույն ոլորտները միասին վերցրած: Այս արտասովոր համակենտրոնացումը, որը պայմանավորված է Magnificent Seven-ի աճող գնահատումներով, և՛ ներդրողների ոգևորությունը խթանեց, և՛ հնարավոր ռիսկերի վերաբերյալ մտահոգություններ առաջացրեց:
Այս ֆոնի վրա, արհեստական ինտելեկտի արագ զարգացումը բուռն բանավեճ է առաջացրել այն մասին, թե ինչպես կարելի է կառավարել դրա պոտենցիալ խանգարող ազդեցությունը: Մի կողմից, տեխնո-լավատեսները կարծում են, որ AI-ն զուտ դրական կլինի աշխատատեղերի ստեղծման համար: Նախորդ տեխնոլոգիական հեղափոխությունների նման, նրանք պնդում են, որ ավտոմատացումը կարող է տեղահանել որոշ աշխատողների, բայց նաև առաջացնել ավելի շատ նոր արդյունաբերություններ և մասնագիտություններ՝ փոխհատուցելով աշխատատեղերի կորուստները՝ խթանելով արտադրողականությունը և տնտեսական աճը:
Նրանք կարող են մի կետ ունենալ: Քսաներորդ դարի սկզբին գյուղատնտեսությունը կազմում էր ԱՄՆ աշխատուժի 40%-ը. այսօր մասնաբաժինը 2%-ից էլ քիչ է։ Քանի որ գյուղատնտեսական աշխատանքները անհետացան, տեղահանված աշխատողները տեղափոխվեցին նոր արդյունաբերություններ, որոնք դարձան ժամանակակից տնտեսության ողնաշարը: Ամենավառ օրինակը ծառայությունների ոլորտն է, որտեղ աշխատում է ԱՄՆ աշխատուժի գրեթե 80%-ը, մինչդեռ արտադրությունն ու շինարարությունը, որոնք ժամանակին գերիշխող էին, կազմում են ընդամենը 20%-ը։
Բանավեճի մյուս կողմում, տեխնոսկեպտիկները, հատկապես քաղաքականություն մշակող շրջանակներում, ավելի ու ավելի են անհանգստանում արհեստական ինտելեկտի հեղափոխության զբաղվածության հետևանքով: Նրանք մտավախություն ունեն, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է սկիզբ դնել գործազուրկների աճի դարաշրջանին, երբ մարդկային աշխատողները մշտապես կտեղահանվեն, իսկ տնտեսական շահույթը հիմնականում կհոսի դեպի կապիտալի սեփականատերերը:
Հնարավոր խափանումների մասշտաբները ապշեցուցիչ են, քանի որ Goldman Sachs-ը գնահատում է, որ AI-ն կարող է վերացնել 300 միլիոն լրիվ դրույքով աշխատատեղ ամբողջ աշխարհում: Համաշխարհային տնտեսական ֆորումի հետազոտությունն առաջարկում է ավելի լավատեսական հեռանկար՝ կանխատեսելով, որ արհեստական ինտելեկտը կվերացնի 83 միլիոն աշխատատեղ՝ միաժամանակ ստեղծելով 69 միլիոն նոր աշխատատեղ, ինչը կհանգեցնի 14 միլիոն աշխատատեղի զուտ կորստի կամ ներկայիս զբաղվածության ընդամենը 2%-ին AI-ի ազդեցության տակ գտնվող ոլորտներում:
Բայց նույնիսկ եթե ամենասարսափելի կանխատեսումները չկատարվեն, AI-ն պատրաստ է վերափոխել աշխատաշուկաներն ամբողջ աշխարհում: Զանգվածային տեխնոլոգիական գործազրկությունը կարող է սրել անհավասարությունը, հատկապես կապիտալի սեփականատերերի և միլիոնավոր աշխատողների միջև, որոնք կարող են հանկարծակի հայտնվել առանց աշխատանքի:
Աշխատաշուկայի մոտալուտ խանգարումը կարևոր հարց է առաջացնում։ Արդյոք այսօրվա AI-ի վրա հիմնված շահույթը ապագայում ավելի բարձր հարկեր է ներկայացնում: Աշխատանքի տեղաշարժի հետևանքները մեղմելու, սոցիալական խռովությունները կանխելու և հիմնական հանրային ծառայությունները, ինչպիսիք են ազգային անվտանգությունը, կրթությունը, առողջապահությունը և ենթակառուցվածքները պահպանելու համար, քաղաքականություն մշակողները պետք է եկամուտների նոր աղբյուրներ գտնեն: Բյուջեի դեֆիցիտի բախվելով՝ որոշ կառավարություններ կարող են հարկադրվել բարձրացնել հարկերը ամենաեկամտաբեր ոլորտներից:
Բիզնեսի և ներդրողների համար սա կարող է նշանակել զգալիորեն ավելի բարձր հարկեր, քանի որ քաղաքականություն մշակողները ձգտում են վերաբաշխել ավտոմատացման ձեռքբերումները: Առանձնանում են երկու հրատապ մտահոգություններ. առաջինը, երբ տեխնոլոգիական պատճառով աշխատատեղերի կորուստները նվազեցնում են հարկային բազան, կորպորացիաները կարող են լինել հարկերի բարձրացման հիմնական թիրախը: Երկրորդ, զբաղվածության նվազումը և տնօրինվող եկամուտների նվազումը կարող են թուլացնել սպառողների պահանջարկը՝ խոչընդոտելով տնտեսական աճին:
Արդյունքում բիզնեսի առաջնորդները հայտնվում են երկակի կապի մեջ: Հարկերի բարձրացումից խուսափելու համար նրանք պետք է պահպանեն հարկային բազան՝ պահպանելով զբաղվածության բարձր մակարդակ։ Բայց արդյունավետությունը բարձրացնելու և շահույթի մարժաները բարձրացնելու համար նրանք պետք է ընդունեն ավտոմատացումը՝ բարձր կորպորատիվ հարկերի և սպառողների ավելի թույլ պահանջարկի վտանգի տակ:
Կարճաժամկետ հեռանկարում բիզնեսները կարող են գայթակղվել ավտոմատացման վրա հիմնված արդյունավետության բարձրացման և ավելի բարձր մարժաների հեռանկարով: Սակայն ժամանակի ընթացքում այդ ձեռքբերումները, հավանաբար, կկորսվեն կորպորատիվ և հարստության հարկերի աճով, քանի որ կառավարությունները փնտրում են եկամուտների նոր հոսքեր՝ ֆինանսավորելու այնպիսի ծրագրեր, ինչպիսին է համընդհանուր հիմնական եկամուտը՝ կենսամակարդակը պաշտպանելու և տնտեսական և սոցիալական կայունությունը պահպանելու համար:
Եթե չվերահսկվի, AI-ի վրա հիմնված գործազրկությունը և ծայրահեղ անհավասարությունը կարող են քանդել սոցիալական կառուցվածքը, որը թույլ է տալիս շուկաներին գործել: Այս ռիսկերը զսպելու համար քաղաքականություն մշակողները կարող են քիչ ընտրություն ունենալ, քան բարձրացնել հարկերը՝ ապահովելով, որ ավտոմատացման օգուտները չեն լինի երկարաժամկետ սոցիալական համախմբվածության հաշվին: