Ինչ է նշանակում արհեստական բանականությունը աճի և աշխատատեղերի համար
Որոշ հայտնի տնտեսագետներ պնդում են, որ արհեստական ինտելեկտի հեղափոխությունը, մասնավորապես՝ գեներատիվ AI-ի արագ զարգացումը, կունենա միայն չափավոր ազդեցություն արտադրողականության աճի վրա, բայց միանշանակ բացասական ազդեցություն կունենա զբաղվածության վրա՝ բազմաթիվ առաջադրանքների և աշխատատեղերի ավտոմատացման շնորհիվ: Երկու կետերով էլ համաձայն չենք: Այս մասին գրում են հոդվածների հեղինակներ Ֆիլիպ Աղիոնը, Սիմոն Բունելը և Խավիեր Ջարավելը project-syndicate-ում։
Երբ խոսքը վերաբերում է արտադրողականության աճին, AI-ի ազդեցությունը կարող է գործել երկու հստակ ուղիներով՝ ապրանքների և ծառայությունների արտադրության առաջադրանքների ավտոմատացում և նոր գաղափարների արտադրության առաջադրանքների ավտոմատացում: Երբ Էրիկ Բրինյոլֆսոնը և նրա համահեղինակները վերջերս ուսումնասիրեցին գեներատիվ ինտելեկտի ազդեցությունը հաճախորդների սպասարկման գործակալների վրա ԱՄՆ ծրագրային ապահովման ֆիրմայում, նրանք պարզեցին, որ AI օգնականի հասանելիություն ունեցող աշխատողների արտադրողականությունը օգտագործման առաջին ամսվա ընթացքում աճել է գրեթե 14%-ով, այնուհետև երեք ամիս հետո կայունացավ մոտավորապես 25%-ով բարձր մակարդակի վրա:
Միկրո մակարդակից անցնելով մակրո մակարդակ՝ 2024 թվականի թղթում մենք (Ագիոն և Բունելը) դիտարկել ենք երկու այլընտրանք՝ հաջորդ տասնամյակում AI-ի ազդեցությունը հնարավոր աճի վրա գնահատելու համար: Առաջին մոտեցումն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտի հեղափոխության և անցյալ տեխնոլոգիական հեղափոխությունների զուգահեռը, մինչդեռ երկրորդը հետևում է Դարոն Աճեմօղլուի առաջադրանքների վրա հիմնված շրջանակին, որը մենք դիտարկում ենք առկա էմպիրիկ հետազոտությունների առկա տվյալների լույսի ներքո:
Առաջին մոտեցման հիման վրա մենք գնահատում ենք, որ AI-ի հեղափոխությունը հաջորդ տասնամյակի ընթացքում պետք է ավելացնի արտադրողականության համախառն աճը տարեկան 0,8-1,3 տոկոսային կետով: Նմանապես, օգտագործելով Աճեմօղլուի առաջադրանքների վրա հիմնված բանաձևը, բայց վերջին էմպիրիկ գրականության մեր սեփական ընթերցմամբ, մենք գնահատում ենք, որ AI-ն պետք է ավելացնի արտադրողականության համախառն աճը տարեկան 0,07-ից մինչև 1,24 տոկոսային կետով՝ 0,68 միջին գնահատականով: Համեմատության համար Աճեմօղլուն կանխատեսում է ընդամենը 0,07 տոկոսային կետի աճ։
Ավելին, մեր գնահատված մեդիանը պետք է դիտարկվի որպես ստորին սահման, քանի որ այն չի հաշվի առնում AI-ի ներուժը՝ ավտոմատացնել գաղափարների արտադրությունը: Մյուս կողմից, մեր գնահատականները հաշվի չեն առնում աճի համար հնարավոր խոչընդոտները, հատկապես մրցակցության բացակայությունը AI արժեշղթայի տարբեր հատվածներում, որոնք արդեն վերահսկվում են թվային հեղափոխության գերաստղային ընկերությունների կողմից:
Ի՞նչ կասեք AI-ի հետևանքների մասին ընդհանուր զբաղվածության վրա: 2018-ից 2020 թվականների ընթացքում հավաքագրված ֆրանսիական ֆիրմայի մակարդակի տվյալների նոր ուսումնասիրության մեջ մենք ցույց ենք տալիս, որ AI-ի ընդունումը դրական կապվածություն ունի ընկերության մակարդակի ընդհանուր զբաղվածության և վաճառքի աճի հետ: Այս բացահայտումը համահունչ է ամենավերջին ուսումնասիրություններին (աշխատուժի պահանջարկի վրա ավտոմատացման ազդեցության ֆիրմայի մակարդակի) և հաստատում է այն տեսակետը, որ AI-ի ընդունումը բերում է արտադրողականության բարձրացման՝ օգնելով ընկերություններին ընդլայնել իրենց բիզնեսի շրջանակը:
Արտադրողականության այս էֆեկտը, ըստ երևույթին, ավելի ուժեղ է, քան AI-ի պոտենցիալ տեղահանման էֆեկտները (որովհետև AI-ն ստանձնում է որոշակի տեսակի աշխատատեղերի և աշխատողների հետ կապված առաջադրանքներ՝ այդպիսով նվազեցնելով աշխատուժի պահանջարկը): Մենք գտնում ենք, որ AI-ի ազդեցությունը աշխատուժի պահանջարկի վրա դրական է նույնիսկ այն զբաղմունքների համար, որոնք հաճախ դասակարգվում են որպես խոցելի ավտոմատացման համար, ինչպիսիք են հաշվապահությունը, հեռավաճառքը և քարտուղարական աշխատանքը: Անշուշտ, թեև AI-ի որոշ կիրառումներ (օրինակ՝ թվային անվտանգության համար) հանգեցնում են զբաղվածության դրական աճի, մյուս կիրառությունները (վարչական գործընթացները) ունեն փոքր բացասական հետևանքներ: Բայց այս տարբերությունները, ըստ երևույթին, բխում են AI-ի տարբեր կիրառություններից, այլ ոչ թե ազդակիր զբաղմունքների բնորոշ բնութագրերից:
Ընդհանուր առմամբ, աշխատողների համար հիմնական ռիսկն այն է, որ նրանք կտեղափոխվեն այլ ընկերությունների աշխատողների կողմից, որոնք օգտագործում են AI, այլ ոչ թե ուղղակիորեն AI-ի կողմից: Արհեստական ինտելեկտի ընդունման տեմպերի դանդաղեցումը, ամենայն հավանականությամբ, ինքնակործանարար կլինի ներքին զբաղվածության համար, քանի որ շատ ընկերություններ միջազգայնորեն կմրցակցեն AI որդեգրողների հետ:
Թեև տվյալների մեր մեկնաբանությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է խթանել և՛ աճը, և՛ զբաղվածությունը, այդ ներուժի իրացումը կպահանջի համապատասխան քաղաքականության բարեփոխումներ: Օրինակ, մրցակցային քաղաքականությունը պետք է ապահովի, որ գերաստղային ընկերությունները, որոնք գերիշխում են արժեքային շղթայի վերին հատվածներում, չխեղդեն նոր նորարարների մուտքը: Մեր սեփական ուսումնասիրությունը պարզում է, որ AI որդեգրողները հիմնականում շատ ավելի մեծ են և ավելի արդյունավետ, քան չընդունողները, ինչը ենթադրում է, որ նրանք, ովքեր արդեն վերևում են, դիրքավորվում են որպես AI հեղափոխության ամենամեծ հաղթողները:
Շուկայական կենտրոնացումից և շուկայական հզորությունից խուսափելու համար մենք պետք է խրախուսենք AI-ի ընդունումը փոքր ընկերությունների կողմից, ինչին կարելի է հասնել մրցակցային քաղաքականության և համապատասխան արդյունաբերական քաղաքականության համադրման միջոցով, որը բարելավում է տվյալների հասանելիությունը և հաշվողական հզորությունը: Արհեստական ինտելեկտի զբաղվածության ներուժը բարձրացնելու և աշխատողների վրա դրա բացասական ազդեցությունները նվազագույնի հասցնելու համար կարևոր կլինի բարձրորակ կրթության լայնածավալ հասանելիությունը՝ վերապատրաստման ծրագրերի և աշխատաշուկայի ակտիվ քաղաքականության հետ մեկտեղ:
Հաջորդ տեխնոլոգիական հեղափոխությունն արդեն ընթանում է։ Ամբողջ երկրների և տնտեսությունների ապագան կախված կլինի դրան հարմարվելու նրանց պատրաստակամությունից և կարողությունից: