Պաշտպանություն՝ ընդդեմ աճի. Ինչո՞ւ է Եվրոպան նախընտրում անվտանգությունը՝ հեղափոխական բացահայտումների փոխարեն

Հոդվածում հեղինակ Ռագուրամ Գ. Ռաջանը վերլուծում է Եվրոպայի և Միացյալ Նահանգների կարգավորող մոտեցումների տարբերությունները՝ կապված արհեստական բանականության և այլ նորարարական ոլորտների հետ։ Հիմնական միտքը հետևյալն է. Եվրոպան ձգտում է վաղաժամ և խիստ կարգավորումների՝ ռիսկերը նվազեցնելու համար, մինչդեռ ԱՄՆ-ը նախընտրում է ավելի ազատ (laissez-faire) մոտեցում՝ խթանելով նորարարությունն ու աճը, բայց ընդունելով ավելի մեծ ռիսկեր։
Եվրոպայի Մոտեցումը
- Վաղ և Խիստ Կարգավորում: ԵՄ-ն ընդունել է արհեստական բանականության առաջին համապարփակ կարգավորումը, որը նպատակ ունի պաշտպանել հանրությանը այնպիսի ռիսկերից, ինչպիսիք են խտրականությունը, ապատեղեկատվությունը և կայունությանը սպառնացող համակարգերը։
- Ռիսկի Դասակարգում: Օրենքը դասակարգում է արհեստական բանականության համակարգերը ըստ ռիսկի մակարդակի՝ սոցիալական գնահատման համակարգերը ամբողջությամբ արգելելով, իսկ բարձր ռիսկային համակարգերը խստորեն կարգավորելով։
- Քննադատություն: Այս մոտեցումը քննադատվում է նրա համար, որ այն ծանրացնում է նորաստեղծ ընկերությունների վրա կարգավորող ծախսերը՝ մինչև տեխնոլոգիայի ներուժի պարզ դառնալը։ Դա խոչընդոտում է փորձի և սխալի (trial-and-error) գործընթացին և կարող է խեղդել նորարարությունը։
- «Ավազատուփի» (sandbox) Մոտեցում: Հոդվածը նշում է, որ կարգավորիչները կարող են թույլ տալ արտադրանքների փորձարկումը սահմանափակ և վերահսկվող պայմաններում, սակայն այս մոտեցումը կարող է սահմանափակել ցանցային էֆեկտներից ստացվող օգուտները և անսպասելի բացահայտումները։
ԱՄՆ-ի Մոտեցումը
- Ազատական Կարգավորում: ԱՄՆ-ը, մասնավորապես Թրամփի վարչակազմի օրոք, նախընտրում է նվազագույնի հասցնել կարգավորումները՝ խթանելու նորարարությունը։
- Քննադատություն: Այս մոտեցումը ռիսկեր է պարունակում, քանի որ կարգավորումը հաճախ տեղի է ունենում չափազանց ուշ, երբ ոլորտը արդեն հասցրել է հզորանալ և ունի բավարար ազդեցություն՝ քաղաքականության վրա ազդելու համար։ Սա կարող է հանգեցնել հանրության համար ակնհայտ վտանգների անբավարար կարգավորմանը (օրինակ՝ ենթադրյալ ռիսկերը կրիպտոարդյունաբերությունում)։
Երկու Մոտեցումների Համադրումը
- Հավասարակշռության Բացակայություն: Հոդվածը եզրակացնում է, որ ո՛չ ԱՄՆ-ի «չափազանց քիչ, չափազանց ուշ» մոտեցումը, ո՛չ էլ Եվրոպայի «չափազանց շատ, չափազանց շուտ» մոտեցումը չեն հասնում կատարյալ հավասարակշռության։
- Համատեղ Գործողությունների Օգուտները: Հոդվածի լավատեսական կետերից մեկն այն է, որ աշխարհը կարող է շահել այս տարբերություններից։ ԱՄՆ-ում ստեղծված արհեստական բանականության համակարգերը կարող են արագ զարգանալ, իսկ երբ դրանք ձգտում են մուտք գործել համաշխարհային շուկա, ստիպված կլինեն համապատասխանել Եվրոպայի ավելի խիստ չափանիշներին։ Սա կխթանի անվտանգության ավելի ստեղծարար լուծումներ, որոնք կարող են հետագայում կիրառվել նաև ԱՄՆ-ում՝ բերելով ավելի անվտանգ նորարարություններ։
-
Հնարավոր Վտանգները: Սակայն կա նաև ռիսկ, որ երկու կողմերը կարող են փորձել արտահանել իրենց կարգավորող մոդելները և ստիպել մյուս կողմին հետևել դրան, ինչը կարող է վնասել համաշխարհային նորարարությանը։

