Արհեստական բանականություն․ զարգացող երկրների(նաև Հայաստանի) ինքնիշխանության անկյունաքար

Արհեստական ​​ինտելեկտը վերափոխում է գլոբալ ուժային դինամիկան, և մենք՝ գլոբալ հարավում՝ Աֆրիկայից և Կարիբյան ավազանից մինչև Հարավարևելյան Ասիա և Հարավային Ամերիկա, պետք է օգտվենք այս պահից՝ զարգացնելու համայնքի վրա հիմնված մոտեցումը աճող տեխնոլոգիայի նկատմամբ: Այս մասին գրում է հոդվածի հեղինակ Քեյթ Կալլոտը project-syndicate-ում։

Ցածր և միջին եկամուտ ունեցող երկրները (LMICs) կանգնած են AI-ի խաչմերուկում. այն կարող է դառնալ մեր ինքնիշխանությունը հաստատելու և ներառական բարգավաճման մեխանիզմ, կամ գաղութացման և շահագործման վերջին գործիքը: Դարեր շարունակ մեր աշխատուժը, բնական ռեսուրսները և գիտելիքների համակարգերն օգտագործվել են Գլոբալ Հյուսիսում առաջընթացը խթանելու համար: Արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացումն ու տեղակայումը կարող է հետևել այս օրինակին, LMIC-ներին թողնելով առանց բաժնեմասի այն տեխնոլոգիաների մեջ, որոնք հիմք կդնեն մեր հավաքական բարգավաճման համար:

Սակայն LMIC-ները հնարավորություն ունեն կանխելու այս արդյունքը: Մենք արդեն ունենք տաղանդ, ռեսուրսներ և տեսլական՝ ապահովելու, որ AI-ն բավարարում է մեր կարիքները: Ավելացված համակարգման, բաշխված հաշվողականության մեջ ներդրումների և հիմնական նորարարության շնորհիվ մենք կարող ենք ստեղծել ավելի արդար տեխնոլոգիական կարգ, որը արժեք է ստեղծում ԳլոբալՀարավի համայնքների համար, ուժեղացնում է նրանց գործակալությունը և լուծում մոլորակի առջև ծառացած ամենահրատապ մարտահրավերները:

Հնդկաստանի հզորության ֆենոմենը

Ինչպես գաղութային տնտեսությունները, տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը հիմնովին արդյունահանող է: Ժամանակակից AI համակարգերը, անկախ այն հանգամանքից կառուցված են OpenAI-ի կամ Meta-ի կողմից, հիմնվում են LMIC-ների մարդկանց կողմից պիտակավորված տվյալների վրա: Սակայն Գլոբալ Հյուսիսը պահպանում է արդյունաբերության և նրա շահույթի վերահսկողությունը՝ Գլոբալ Հարավի բնակչությանը դասակարգելով պասիվ մասնակիցների՝ օգտագործման բարձր տեմպերով, այլ ոչ թե որպես նորարարների կամ հավասար դերակատարների:

Ավելին, մոտ 2,6 միլիարդ մարդ՝ գլոբալ բնակչության մեկ երրորդը, թվային կապ չունեն և, հետևաբար, հաշվի չեն առնվում մեծ լեզվական մոդելների ուսուցման մեջ (ինչպես ChatGPT-ն է սնուցում): Սա ամրապնդում է արևմուտքակենտրոն աշխարհայացքը, որը մերժում է մեր մարտահրավերները, ջնջում մեր պատմությունը և խեղդում մեր ներուժը:

Եթե ​​մենք շտապ քայլեր չձեռնարկենք, Գլոբալ Հյուսիսը կշարունակի տիրել արհեստական ​​ինտելեկտին և զարգացնել տնտեսական և մշակութային կախվածության նոր ձևեր՝ ընդլայնելով անդունդը նրանց միջև, ովքեր կերտում են ապագան և նրանց միջև, ովքեր ձևավորվում են դրանով: Կախվածության գաղութային օրինաչափություններից այն կողմ անցնելու համար մենք պետք է օգտագործենք մեր երիտասարդ, թվային բնիկ բնակչության ներուժը, այլ ոչ թե հետապնդենք ամենամեծ մոդելները կամ ստեղծենք սուպերհամակարգիչներ: Այս առումով, ժառանգական ենթակառուցվածքի բացակայությունը, որը հաճախ ձևավորվում է որպես նորարարության խոչընդոտ, իրականում մեր ամենամեծ ուժն է: Չբեռնված լինելով հնացած համակարգերով և կոշտ գործընթացներով՝ մենք կարող ենք կառուցել նիհար, նպատակաուղղված տվյալների ճարտարապետություն, որը համահունչ է տվյալների ինքնիշխանության մեր կարիքներին և սկզբունքներին:

Սակավությունը նորարարության վերածելը սկսվում է կրթությունից: Դա կարող է նշանակել դպրոցներում կոդավորման պարտադիր դասերի ներդրում կամ AI գրագիտության ծրագրերի ստեղծում՝ թվային սահուն աշխատուժ ստեղծելու համար: Վիետնամում, օրինակ, երրորդ դասարանից երեխաներին սովորեցնում են ծածկագրել:

Թրամփի վարչակազմը մոտ է հերթական հեղափոխական որոշմանը

Հավասարապես կարևոր կլինի հիմնադրամի տեղական մոդելների և բաց կոդով խորը տեխնոլոգիական գործիքների մշակումը, ինչպիսիք են Amini’s Earth Foundation Model-ը կամ Lelapa AI-ի Vulavula-ն: Սա պահանջում է առավելագույնի հասցնել առկա ռեսուրսները և օգտագործել Գլոբալ Հյուսիսի մոդելների առավելությունները՝ միաժամանակ դուրս գալով դրանցից, ինչպես, ինչպես DeepSeek-ը վիճարկեց OpenAI-ի գերակայությունը՝ կենտրոնանալով արդյունավետության վրա  լայնածավալ հաշվարկների փոխարեն:

Ընդունել գլոբալ տեխնոլոգիաները չի նշանակում ընդունել դրանք առանց կասկածի. մենք նաև պետք է պատրաստ լինենք ստեղծելու մեր սեփական նորարարական էկոհամակարգը: Կառավարության ծրագրերը, հարկային քաղաքականությունը և այլ միջոցները կարևոր նշանակություն ունեն LMIC-ներում ներքևից վեր նախաձեռնություններին աջակցելու համար: Սինգապուրը ստեղծել է աշխարհի ամենահաջողակ ստարտափ էկոհամակարգերից մեկը՝ մասամբ նպատակային ներդրումների և տնտեսական խթանների շնորհիվ:

Նույնիսկ երբ մենք գծում ենք մեր սեփական ուղին, մեր համայնքներն ու տեխնոլոգները պետք է ջանքեր գործադրեն՝ ձևավորելու գլոբալ AI էթիկան, տեղայնացումը և կառավարումը, ինչը պահանջում է բովանդակալից, արդարացի և համագործակցային գործընկերություններ: Եվ մենք չպետք է վարանենք հրաժարվել նախաձեռնություններից, որոնք խաթարում են տեղական համապատասխան տեխնոլոգիաներ մշակելու և օգտագործելու մեր ազատությունը: Օրինակ, «կանաչ AI» և «խնայող AI» շարժումները ենթադրում են, որ մեր ծրագրավորողներին չի կարելի վստահել կայուն ընտրություն կատարելը: Բայց աֆրիկյան երկրներում EDGE AI-ի (նախկինում՝ tinyML) լոկալիզացված տեխնոլոգիաների ընդունման բարձր մակարդակը ցույց է տալիս, որ լոկալ կիրառվող AI-ն կարող է ստեղծել մեծ, կայուն արժեք տանը և ամբողջ աշխարհում:

Մեր ժամանակների ամենամեծ մարտահրավերը

LMIC-ները պետք է միասին գործեն՝ որոշելու AI-ի ընդհանուր ենթակառուցվածքի և ռեսուրսների զարգացման լավագույն միջոցը: Ամուր, անվտանգ և ներառական էկոհամակարգ ստեղծելու համար որոշ երկրներ կարող են հյուրընկալել տվյալների կենտրոններ, իսկ մյուսները կարող են կառուցել բաշխված համակարգչային հանգույցներ և մշակման կենտրոններ: Ռեսուրսները նույնպես պետք է բաշխվեն տվյալներ արտադրող, փոխակերպող և գնող երկրների միջև՝ ետ կանգնելով նպատակային կառավարության նախաձեռնություններով, որոնք պահանջում են օգտագործել տեղական, այլ ոչ թե գլոբալ, հաշվողական ուժ և ռեսուրսներ: Նման համագործակցային շրջանակը պահանջում է բաց երկխոսություն, գիտելիքների փոխանակում և փոխադարձ աջակցություն:

Հարցը երբեք այն չէր, թե արդյոք մենք Գլոբալ Հարավում կարո՞ղ ենք «հասնել» Գլոբալ Հյուսիսի AI-ի գերիշխանությանը. դա այն է, թե արդյոք մենք կօգտագործենք տեխնոլոգիան որպես հավասարեցնող միջոց՝ ավելի լավ աշխարհ կառուցելու համար: LMIC-ներն արդեն սկսել են այս ճանապարհով, ինչը ենթադրում է, որ իրական AI հեղափոխությունը կծավալվի Ակրայում, Սան Պաուլոյում, Նայրոբիում և Ջակարտայում, ոչ թե Սիլիկոնային հովտում: Այսպես էլ պետք է լինի, քանի որ Համաշխարհային Հարավում տվյալների հարուստ, համայնքի վրա հիմնված և ներառական AI էկոհամակարգը օգուտ է բերում բոլորին: