Արհեստական բանականությունը հիմնարար փոփոխությունների կենթարկի կրթությունը
Արհեստական ինտելեկտը, որը պատրաստվում է վերափոխել արդյունաբերությունը ամբողջ աշխարհում, առաջացող պարադոքս է : Չնայած տեխնոլոգիայի ներուժն օգտագործելու գիտելիքներ ունեցող մարդկանց աճող պահանջարկին, AI-ի հետ կապված հմտությունները մնում են պակաս: Այս մասին գրում է հոդվածի հեղինակ Ջասթինա Նիքսոն-Սենտիլը project-syndicate-ում:
AI-ի հետ կապված հմտությունների սակավությունը՝ մեքենայական ուսուցման հմտություններից, արագ ճարտարագիտության և տվյալների գիտությունից մինչև AI-ի էթիկական հետևանքների ըմբռնում, դառնում է տեխնոլոգիան արդյունավետորեն կիրառելու հիմնական խոչընդոտը: Վերջին զեկույցներից մեկում ղեկավարների 47%-ն ասում է, որ իրենց աշխատակիցները չունեն անհրաժեշտ հմտություններ: Սա կազդի ընկերությունների՝ արհեստական ինտելեկտի նախագծերը գաղափարից մինչև իրականացում տեղափոխելու ունակության վրա: Համաշխարհային տնտեսական ֆորումի 2023 թվականի զեկույցում ասվում է, որ «10 աշխատողից վեցի համար կպահանջվի վերապատրաստում մինչև 2027 թվականը, բայց այսօր աշխատողների միայն կեսն ունի համապատասխան վերապատրաստման հնարավորություններ»:
Հմտությունների այս բացը վատ է վկայում ոչ միայն անհատական կարիերայի աճի, այլև ավելի լայնորեն տնտեսական աճի համար: Արհեստական ինտելեկտի ընձեռած հնարավորությունների օգտագործումը կպահանջի կրթության և վերապատրաստման նորացված մոտեցումներ: Առաջիկա տարում կրթական և մասնագիտական հաստատությունները, ամենայն հավանականությամբ, շատ ավելի մեծ ուշադրություն կդարձնեն արհեստական ինտելեկտի էթիկայի հմտությունների ուսուցման վրա, կառաջարկեն ճկուն ցմահ ուսուցում և կներդնեն արհեստական բանականությունւ իրենց առաջարկների մեջ՝ ավելի մրցունակ լինելու համար:
Արհեստական ինտելեկտի էթիկայի հմտությունները կդառնան հիմնական մտահոգությունը, և լավ պատճառներով: Ընդամենը մի քանի տարվա ընթացքում գեներատիվ AI-ն հասանելի է դարձել բոլորին, ովքեր ունեն համակարգիչ և ինտերնետ կապ: Գործատուների և նրանց տեղեկատվական տեխնոլոգիաների (ՏՏ) ստորաբաժանումների համար սա բարձրացնում է «ստվերային AI»-ի կամ աշխատողների կողմից գեներացնող AI-ի չարտոնված օգտագործման խնդիրը, ինչը կարող է ընկերություններին ենթարկել անվտանգության, համապատասխանության և հեղինակության ռիսկերի լայն շրջանակի: Բացի այդ, աշխատուժին անհրաժեշտ կլինեն արհեստական ինտելեկտի էթիկայի հմտություններ՝ նոր AI գործակալներին կառավարելու համար. գործիքներ, որոնք կարող են ավտոմատացնել բարդ առաջադրանքները, որոնք այլապես կպահանջեին մարդկային ռեսուրսներ:
Ստվերային և գործակալական AI-ն պահանջում են նոր պաշտպանիչ բազրիքներ, որոնք կօգնեն օգտատերերին պաշտպանել AI հավելվածները՝ հիմնված AI-ի պատասխանատու պրակտիկայի վրա: Այդ նպատակով կրթություն մատակարարողները կսկսեն շեշտը դնել վերապատրաստման վրա AI-ի բացատրելիության, արդարության, կայունության, թափանցիկության և գաղտնիության հիմունքների վերաբերյալ: Առանց հիմնական ըմբռնման, թե ինչպես են արհեստական ինտելեկտի մոդելները ստեղծում իրենց արդյունքը, օրինակ, տվյալների պաշտպանության կամ ինքնավար համակարգերի վերահսկման համար պատասխանատու անձինք բավականին պատրաստ չեն լինի առաջադրանքի համար:
Արհեստական ինտելեկտի և այլ նոր տեխնոլոգիաների արագ զարգանալու դեպքում ողջ կյանքի ընթացքում ուսուցումը կդառնա նոր նորմալ: Գործընթացը կարելի է բաժանել հմտությունների զարգացման, որոնք բավարարում են անմիջական կարիքները, կանխատեսում են ապագա կարիքները և տրամադրում են միշտ պահանջված փորձաքննություն:
Կազմակերպության ներսում շատ ավանդական դերեր շուտով կփոխվեն: Օրինակ, որոշ աշխատակիցներ, ովքեր ներկայումս աշխատում են ինքնուրույն (որոնք չեն ղեկավարում այլ մարդկանց), կարող են միանալ նոր տեսակի թիմերին, որոնցում մարդիկ ղեկավարում են AI գործակալները: Եվ նրանց այս հիմնարար փոփոխությանը նախապատրաստելու համար, հավանաբար, կաճի առցանց դասընթացների և թվային հավաստագրերի պահանջարկը AI-ի հետ կապված ոլորտներում, ինչպիսիք են բնական լեզվի մշակումը և մեքենայական ուսուցումը: Ավելին, ապագայում քվանտային հաշվարկների օգտագործումը կշարունակի խթանել նոր հմտությունների անհրաժեշտությունը: Եվ կիբերհարձակումների թվի և բազմազանության կայուն աճը ընդգծում է կիբերանվտանգության արդի հմտությունների կարևորությունը:
Ահա թե ինչու մեր սեփական կազմակերպությունն աշխատում է ԱՄՆ չորս նահանգների համայնքային քոլեջների հետ՝ առաջարկելու կիբերանվտանգության նոր վկայական, որը կպատրաստի ուսանողներին աշխատուժում պահանջված դերերի համար: Եվ չնայած այս գործընթացը կարող է սկսվել դասարանում, մենք կարող ենք նաև ակնկալել, որ կտեսնենք հմտությունների բարձրացման ավելի շատ հնարավորություններ, քանի որ համապատասխան տեխնոլոգիաները զարգանում են: Յուրաքանչյուրի համար, ով ցանկանում է մրցունակ մնալ աշխատաշուկայում, ցմահ ուսուցումը դարձել է անփոխարինելի:
Վերջապես, արհեստական ինտելեկտը և ավտոմատացման տեխնոլոգիաները կարող են շատ ավելի արդյունավետ դարձնել առկա կրթական հարթակները, ինչպես, հավանաբար, կտեսնենք 2025 թվականին: Արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված լուծումները հասել են գագաթնակետին՝ գեղեցիկից մինչև պարտադիր: Մանկավարժները, լինեն դպրոցներում կամ այլ կազմակերպություններում, կգտնեն արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող գործիքներ կիրառելու նոր եղանակներ՝ անհատականացնելու և հարմարեցնելու ուսուցման փորձը, հասկանալու ուսանողների կարիքները և համապատասխանեցնելու դրանք համապատասխան դասընթացներին, կամ բարելավելու մարզչական և հետադարձ կապը:
Նույն տեխնոլոգիաները կարող են նաև բարելավել կրթության ոլորտում հաճախորդների սպասարկման ասպեկտները: Օրինակ, IBM-ում մենք արդեն տեսել ենք AI-ի օգտագործման առավելությունները՝ վերլուծելու ավելի քան 60,000 սովորողների արձագանքները 47 լեզուներով, ինչը մեզ ստիպեց պարզեցնել առցանց գրանցումը և գործընթացի այլ մասերը: Առաջիկա տարիներին կրթական համակարգերը և հարթակները կշահեն նաև մուլտիմոդալ AI մոդելներից, որոնք կարող են մշակել աուդիո, վիդեո, գծապատկերներ և պատկերներ՝ ապահովելու ավելի արդյունավետ, անհատականացված ուսուցման փորձ:
Ընդգրկելով AI-ն՝ մենք կարող ենք բարելավել ուսումնառության և մասնագիտական արդյունքները, բարելավել գործառնական արդյունավետությունը և նվազեցնել ծախսերը ողջ տնտեսության մեջ: Բայց այդ ամենը կպահանջի մեզ անհրաժեշտ հմուտ աշխատուժի զարգացում:
